Par Peter Turchin − Le 10 Décembre 2023

Dans le billet précédent de cette série, j’ai promis de montrer comment les hypothèses de puissance économique et de taux de pertes peuvent être combinées au sein d’un même modèle informatique. Hier, le SocArxiv a finalement publié ma prépublication décrivant ce modèle (il a fallu plusieurs semaines pour résoudre certains problèmes bureaucratiques), et je peux maintenant y renvoyer les lecteurs :

Test empirique des prédictions d’un modèle de guerre d’attrition pour la guerre en Ukraine

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Par Peter Turchin − Le 9 Décembre 2023

Depuis que j’ai publié ma série de blogs sur la guerre en Ukraine (la dernière ici) en juillet, je me suis rendu compte que je n’avais abordé explicitement qu’une seule hypothèse (qui prédit une victoire de la Russie). Or, mon objectif est de faire une prédiction scientifique (voir Prédiction scientifique ≠ Prophétie) et une bonne science exige de tester plusieurs hypothèses les unes par rapport aux autres. Heureusement, il n’est pas difficile de trouver une variété de points de vue sur le conflit, avec des prédictions opposées.

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Par Peter Turchin − Le 22 juillet 2023

Dans cette partie, j’utiliserai les idées discutées dans les articles précédents pour faire des projections. Une projection diffère d’une prévision (et certainement d’une prophétie) en ce sens qu’elle n’est pas une tentative de prédire ce qui va se passer. Il s’agit plutôt d’une description de ce qui se produirait en fonction de certaines hypothèses et suppositions. En règle générale, nous voulons faire plusieurs projections, en utilisant différentes hypothèses. Cela nous permet d’avoir une idée de la manière dont des hypothèses différentes se traduisent par des trajectoires futures différentes.

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Par Peter Turchin − Le 19 juillet 2023

Seize mois après le début de la guerre, l’issue finale de ce conflit reste incertaine. Les déclarations publiques des deux parties continuent d’exprimer une confiance illimitée dans leur victoire finale (voir, par exemple, Russia’s Strategic Failure and Ukraine’s Secure Future). Mais seuls les professionnels militaires qui servent dans les états-majors savent de quel côté l’avantage a basculé – ils disposent des données. Il faudra attendre la fin de la guerre et la publication des données pour pouvoir évaluer correctement les prévisions du modèle OL, dont il est question dans la partie II. Mais même à ce moment-là, nous ne saurons pas tout.

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Par Peter Turchin − Le 15 juillet 2023

La première partie de cette série a présenté le modèle Osipov-Lanchester (OL) et illustré les idées à l’aide de l’exemple de la guerre civile américaine. Dans cette deuxième partie, mon objectif est d’extraire du modèle Osipov-Lanchester une prédiction pour la guerre en Ukraine.

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