C’est possible, mais peu probable
Par Peter Turchin − Le 24 avril 2025 − Source Cliodynamica
Un commentaire sur mon premier article posait la question suivante : qu’en est-il de la crise budgétaire ? Après tout, c’est l’un des trois principaux facteurs d’instabilité (avec la paupérisation et la surproduction des élites), mais je n’en ai pas beaucoup parlé ces derniers temps. C’est pourtant une question importante.
Par Peter Turchin − Le 20 avril 2025 − Source Cliodynamica
Crédit Image : Nicolas Ortega
J’ai eu la « chance » de vivre deux révolutions. La première m’a pris complètement par surprise. Lorsque j’ai quitté l’URSS en 1977, cet État, l’une des deux superpuissances mondiales, semblait totalement monolithique et imprenable. Toute dissidence interne avait été réprimée, apparemment pour de bon (l’exil de mon père faisait partie de cette répression). L’autre superpuissance, les États-Unis, semblait en difficulté, subissant les répercussions de la défaite au Vietnam, de la crise énergétique et du marché baissier des années 1970. Pourtant, à peine quatorze ans plus tard, c’était l’URSS qui avait disparu.
Par Peter Turchin − Le 10 Décembre 2023
Dans le billet précédent de cette série, j’ai promis de montrer comment les hypothèses de puissance économique et de taux de pertes peuvent être combinées au sein d’un même modèle informatique. Hier, le SocArxiv a finalement publié ma prépublication décrivant ce modèle (il a fallu plusieurs semaines pour résoudre certains problèmes bureaucratiques), et je peux maintenant y renvoyer les lecteurs :
Test empirique des prédictions d’un modèle de guerre d’attrition pour la guerre en Ukraine
Par Peter Turchin − Le 9 Décembre 2023
Depuis que j’ai publié ma série de blogs sur la guerre en Ukraine (la dernière ici) en juillet, je me suis rendu compte que je n’avais abordé explicitement qu’une seule hypothèse (qui prédit une victoire de la Russie). Or, mon objectif est de faire une prédiction scientifique (voir Prédiction scientifique ≠ Prophétie) et une bonne science exige de tester plusieurs hypothèses les unes par rapport aux autres. Heureusement, il n’est pas difficile de trouver une variété de points de vue sur le conflit, avec des prédictions opposées.
Par Peter Turchin − Le 12 avril 2013
Hier, Wired a publié un article de Klint Finley, Mathematicians Predict the Future With Data From the Past (Les mathématiciens prédisent l’avenir avec des données du passé). À quelques détails près, Klint explique bien les objectifs et les méthodes de Cliodynamics. Cependant, il (ou son rédacteur en chef ; ce sont presque toujours les rédacteurs en chef qui trouvent les titres) n’a pas pu résister à l’envie d’injecter un peu de sensationnalisme en laissant entendre que la Cliodynamique peut prédire l’avenir. Je ne le blâme pas – cela fait partie de leur métier. Mais ici, sur mon blog, où je n’ai pas de rédacteurs en chef et où je n’ai rien à vendre, je tiens à préciser que la cliodynamique ne consiste pas à prédire l’avenir.
Le 20 novembre 2023 – Source Peter Turchin
Le succès remarquable de ChatGPT et d’autres IA génératives a enflammé le débat déjà agité sur la façon dont l’essor des machines affectera les travailleurs et, en fin de compte, façonnera nos sociétés. Les pessimistes prédisent que les robots remplaceront les hommes et, peut-être même, détruiront la civilisation humaine. Les optimistes affirment qu’après les inévitables problèmes de croissance, les nouvelles machines intelligentes amélioreront notre vie. Après tout, l’humanité a réussi à digérer les précédentes révolutions technologiques sans conséquences particulièrement désastreuses.
Par Peter Turchin − Le 22 juillet 2023
Dans cette partie, j’utiliserai les idées discutées dans les articles précédents pour faire des projections. Une projection diffère d’une prévision (et certainement d’une prophétie) en ce sens qu’elle n’est pas une tentative de prédire ce qui va se passer. Il s’agit plutôt d’une description de ce qui se produirait en fonction de certaines hypothèses et suppositions. En règle générale, nous voulons faire plusieurs projections, en utilisant différentes hypothèses. Cela nous permet d’avoir une idée de la manière dont des hypothèses différentes se traduisent par des trajectoires futures différentes.
Par Peter Turchin − Le 19 juillet 2023
Seize mois après le début de la guerre, l’issue finale de ce conflit reste incertaine. Les déclarations publiques des deux parties continuent d’exprimer une confiance illimitée dans leur victoire finale (voir, par exemple, Russia’s Strategic Failure and Ukraine’s Secure Future). Mais seuls les professionnels militaires qui servent dans les états-majors savent de quel côté l’avantage a basculé – ils disposent des données. Il faudra attendre la fin de la guerre et la publication des données pour pouvoir évaluer correctement les prévisions du modèle OL, dont il est question dans la partie II. Mais même à ce moment-là, nous ne saurons pas tout.
Par Peter Turchin − Le 15 juillet 2023
La première partie de cette série a présenté le modèle Osipov-Lanchester (OL) et illustré les idées à l’aide de l’exemple de la guerre civile américaine. Dans cette deuxième partie, mon objectif est d’extraire du modèle Osipov-Lanchester une prédiction pour la guerre en Ukraine.
Par Peter Turchin − Le 11 juillet 2023
La guerre en Ukraine est probablement l’événement géopolitique le plus important qui se déroule actuellement. Lorsque j’ai écrit sur l’Ukraine dans End Times, la dernière phase de ce conflit venait de commencer (j’ai remis le texte achevé à l’éditeur en août 2022). Au cours de l’année qui s’est écoulée depuis, de nombreuses personnes m’ont demandé ce que je pensais de cette guerre.